Как легко и просто решить СЛАУ

Добавлено: 5 февраля 2022 в 11:05
Решение систем линейных алгебраических уравнений

Как легко и просто решить СЛАУ? Почему важно уметь решать СЛАУ?

Системы линейных уравнений являются основой вычислительной математики, достаточно часто встречаются в различных алгоритмах решения задач. Применяются для решения всевозможных проблем  в физике, экономике и других науках. В задании № 20 ОГЭ также можно столкнуться со СЛАУ из двух уравнений.

Помочь разобраться в аспектах 20 задания можно на наших курсах подготовки к ОГЭ по математике, посещать которые можно очно или онлайн на нашем сайте.

Что такое СЛАУ?

Линейным уравнением называется уравнение, в котором переменные находятся в  первой степени. А системой линейных алгебраических уравнений – группа n линейных уравнений, содержащих k неизвестных. Её решением будет совокупность коэффициентов, при которой все уравнения обращаются в равенства.

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Как решить СЛАУ?

Решение может быть нескольких видов:

  • единственным;
  • бесконечным множеством;
  • отсутствовать.

Разберем основные приемы решения.

Метод подстановки

Вероятно,  этот метод знаком вам со школьной скамьи. Решение состоит из нескольких шагов:

  1. Выразить из одного уравнения какое-либо неизвестное;
  2. Подставить его в другое уравнение и получить ответ;
  3. Решение подставить в первое уравнение и вычислить значение другого неизвестного.

Рассмотрим пример:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Выразим переменную из второго уравнения:

y = 5 – x

  1. Подставим его в первое и получим х:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Подставим х во второе уравнение и получим у:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Решение (20,-15) получено!

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Метод сложения (вычитания)

Этот метод тоже изучается в средней школе и весьма прост для восприятия. Алгоритм следующий:

  1. Привести систему к виду, когда  коэффициент при какой-либо переменной имеет противоположные значения. Если такая ситуация уже присутствует в исходном уравнении, этот шаг разрешается исключить;
  2. Сложить уравнения системы почленно, вследствие чего одно из неизвестных исчезает;
  3. Решить полученное уравнение;
  4. Подставить ответ в одно из первоначальных уравнений.

Рассмотрим ту же систему:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Домножим второе уравнение на -5:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Сложим уравнения системы почленно и сразу получим решение:

у = – 15

  1. Подставим у во второе уравнение:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Мы повторно получили тот же ответ равный (20,-15)!

Метод Крамера

Этот метод употребляется в случае, когда число уравнений равно количеству неизвестных и основной детерминант матрицы не является нулем.

Определитель двумерной матрицы вычисляется таким образом:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

a*d-b*c

Данную величину для трехмерной матрицы можно найти с помощью правила треугольника или разложения по строкам или столбцам.

Для метода Крамера потребуется главный определитель,  сформированный из показателей при неизвестных, и несколько вспомогательных, полученных заменой одного из столбцов главного определителя на столбец свободных членов.

Итак, последовательность действий:

  1. Получить главный и вспомогательные детерминанты;
  2. Используя формулы, получить значения неизвестных:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Продемонстрируем на известном нам примере:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Составим матрицы и подсчитаем определители:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Воспользуемся формулами:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Выполнив вычисления, мы получили тот же ответ (20; -15), следовательно,  метод работает.

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Метод обратной матрицы

Метод обратной матрицы также подразумевает, что основной определитель матрицы не равен нулю. Алгоритм действия такой:

  1. Записать матричное уравнение;
  2. Найти детерминант основной матрицы;
  3. Вычислить обратную матрицу;
  4. Умножить столбец свободных членов на обратную матрицу.

Для того, чтобы записать матричное соотношение, нужно выписать матрицу А (показатели  при переменных), столбец В (свободные члены) и столбец неизвестных.

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Выразим Х:

Х = А-1 * В

С помощью этого выражения мы и получим окончательный ответ.

Процесс нахождения определителя описан в предыдущем методе. Осталось научиться находить обратную матрицу по формуле:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

A* называется матрица, скомпонованная из алгебраических дополнений, которые находятся через выражение следующего вида:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

K – матрица, построенная после удаления строки n и столбца m.

AT – транспонированная матрица. Для того чтобы ее вычислить, нужно всего лишь поменять местами строки  и столбцы.

Разберем  решение на знакомом примере:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Запишем матричное уравнение:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Определитель мы уже находили, он равен -1;
  2. Вычислим обратную матрицу
  • Найдем алгебраические дополнения:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  • Составим A*:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  • Вычислим AT:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  • Подставим в формулу обратной матрицы:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Перемножим значения по формуле:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Метод Гаусса

Метод Гаусса позволяет найти решение при любых условиях и параметрах, независимо от того, имеет ли матрица решение, и каким оно является. Способ заключается в преобразованиях, с помощью которых последовательно исключают переменные и приводят систему к виду, когда все неизвестные легко вычисляются с помощью подстановки. Рассмотрим алгоритм:

  1. Запись расширенной матрицы и преобразование ее к виду трапеции;
  2. Последовательное вычисление всех переменных, начиная с последнего уравнения.

Проиллюстрируем на примере:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Запишем расширенную матрицу:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Вычтем из второй строки первую, умноженную на 1/5:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Вычтем из третьей строки вторую, умноженную на 25/17:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

  1. Решаем составленную систему:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

Получаем следующее решение:

Решение систем линейных алгебраических уравнений

В этом материале мы рассмотрели различные методы решения СЛАУ. Теперь вы справитесь с этой задачей на отлично!



Занимайтесь на курсах ЕГЭ и ОГЭ в паре TwoStu и получите максимум баллов на экзамене:



Остались вопросы? Задайте их эксперту!
Максим Муратов
Эксперт по подготовке к ЕГЭ, ОГЭ и ВПР
Задать вопрос
Закончил Московский физико-технический институт (Физтех) по специальности прикладная физика и математика. Кандидат физико-математичеких наук. Преподавательский стаж более 10 лет. Соучредитель курсов ЕГЭ и ОГЭ в паре TwoStu.